随着美国多地发生针对Flock Safety公司AI车牌识别摄像头的破坏事件，以及国会议员的两党批评日益激烈，该公司首席执行官Garrett Langley公开呼吁全国范围内寻求“折中”方案。Langley在上周六播出的一档福克斯新闻采访中表示：“作为一个国家，我们必须优先考虑妥协。”他主张，将辩论框架简化为隐私与安全之间的二选一，是“优先考虑了错误的问题”。
Flock公司成功团结了在多数议题上鲜有共识的立法者。佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯本月表示，他将提出立法以阻止“人工智能大规模监控”；而由众议员Tim Burchett领导的共和党人则提出一项法案，禁止联邦政府购买Flock摄像头。密苏里州参议员Josh Hawley已启动一项独立调查。
Langley认为，彻底禁止这类技术“就像禁止汽车一样”，而美国社会对此的回应是制定酒驾法规、要求安全带和安全气囊，而非全面禁止。他指出了监管机构应解决的两个关键领域：数据保留期限（Flock最近将其建议保留期缩短至7天，而最严格的州法规要求为21天）以及滥用系统的警察的问责机制。“最希望坏警察被清除的首先就是好警察，99.9%的警察都是好警察，”Langley强调。
《华盛顿邮报》8月19日发布的一项调查发现，至少有69名警察官员因滥用Flock或类似车牌读取器而被指控、起诉或定罪。在其中至少15起案件中，第一个发现滥用行为的是部门外部人员——受害者、活动人士或记者。记者随后通过分析公开搜索日志又识别出三名涉案警官，其中包括一名印第安纳波利斯的警官，他在十个月内对其妻子和两名熟人使用的车辆进行了3759次搜索，平均每天约12次。三个涉事部门均表示，他们并未定期审计警官的搜索记录；其中两名警官已受到纪律处分。
在《华盛顿邮报》发表调查的六天前，Flock宣布将要求所有执法客户在年底前启用“审计辅助”（Audit Assistance）工具，该工具用于标记异常搜索模式。此前该功能自4月起一直是可选项，Flock表示其系统覆盖的7000个执法机构中约有三分之一已启用该功能。
Langley还面临同一天发布的《连线》杂志调查的质询。该调查披露，Flock开发了一种人工智能工具，仅凭移动模式即可识别驾驶员，无需车牌或姓名。Langley并未否认这一点，他称人工智能“非常强大，但也是非常危险的工具”，并强调公共安全部署需要第三方认证。“当你拨打911时，系统必须正常工作。这里容不得幻觉。”
Flock表示，其技术去年支持了超过100万起刑事调查，并帮助找到了超过1万名失踪人员。这些数据来自该公司自家的影响普查（Impact Census），该调查覆盖近700个机构，Flock称其方法论尚属早期，欢迎批判。该数字统计的是该技术参与的调查数量；Flock另行估计，在其摄像头运行的辖区中，约20%已结案件有其贡献。