随着人工智能基础设施的不断扩张，Meta公司正尝试在数据中心内部署机器人，以降低运维成本。据WIRED本周五报道，Meta正在测试来自旧金山Watney Robotics、魁北克Kinova以及苏黎世ABB的机器人，这些设备可执行更换网络电缆、重启服务器和检查设备等任务。
一名未透露姓名的员工估计，一台成功的电缆更换机器人最多能替代某些岗位约80%的工作量。但该数字仅是员工个人看法，并非Meta官方预测，而且目前机器人的操作速度还无法与人类相提并论。
Meta正在测试的机器人包括搬运服务器机架、检查设备、更换线缆和重启服务器等。然而，这些机器仍需要人类监督，且面临障碍物识别、电池续航、视觉检测和密集线缆处理等难题。
与此同时，英伟达和阿里巴巴也在开发改善机器人训练的系统。今年6月，阿里巴巴发布了Qwen-Robot Suite，包含导航、物体操作和物理模拟模型；英伟达研究人员则推出了训练机器人集群的AI智能体。不过，真实世界数据不足仍是机器人进入仓库作业的障碍。
ACE Robotics董事长王向阳表示，具身智能——即让机器人在物理环境中感知和行动的能力——可能在2027年底迎来“ChatGPT时刻”。
数据中心之外，机器人测试也在进行。Bedrock Robotics已部署自主施工设备，梅赛德斯-奔驰测试了用于重复性工厂作业的人形机器人。开发商强调劳动力短缺和工人安全，批评者则警告自动化可能消除就业岗位。
Meta的机器人项目加剧了人们对AI数据中心最终可能雇佣更少人的担忧。员工向WIRED表示，自动化可能会减少对资深技术人员的需求，并将剩余任务转移给按照AI指令工作的低薪员工。Meta发言人在给Decrypt的一份声明中表示，公司仍在招聘和培训工人，当前存在技术劳动力短缺。“美国正处于二战以来最大的基础设施热潮中，熟练工严重短缺；我们需要更多工人，而不是更少。”
这种担忧与行业倡导自动化的理由相悖。英伟达CEO黄仁勋将数据中心设想为由人类、软件代理和机器人共同运营的“AI工厂”。黄仁勋和机器人开发商认为，机器可以填补劳动力短缺，并处理重复或危险的工作。周三，微软联合创始人比尔·盖茨提议对机器人和AI代币征税，认为现有税收规则可能使机器比雇员更便宜。
Meta的机器人仍然需要人类监督并完成复杂维修，但它们的开发进度可能决定公司膨胀的数据中心版图是创造就业还是取代就业。