近日，一款名为Ox Alpha的神秘AI模型在AI社区引发热议。该模型于8月20日悄然出现在OpenRouter平台上，未标注任何公司归属。其列表描述称，这是一款专为编码、持续性智能体工作及生产负载而设计的推理模型，由一家选择在预览期间保持匿名的第三方提供商开发。
根据早期测试结果，Ox Alpha在多项知名编码基准测试中表现出色，甚至超越了Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol。以DeepSWE基准测试为例，该测试衡量编码智能体首次尝试正确解决真实GitHub问题的频率。开发者Ben Davis在10个任务样本中测得，Ox Alpha首次通过率达到80%，领先于Claude Fable 5的65%和GPT-5.6 Sol的52%。这一结果在一天之内迅速走红，表明Ox Alpha相较这两款模型具有明显优势。
截至8月22日，Ox Alpha仍未出现在Artificial Analysis或LMSys Arena的榜单中。该模型目前完全免费，支持约100万token的上下文窗口，可接受文本、图像和视频输入，并输出文本。它支持工具调用和函数调用，但其JSON输出不强制遵循schema——这对期望结构化响应的Agent开发者来说是一个明显的短板。
OpenCode表示，其路由每天可处理100万亿token；而Nous Research则通过其门户免费提供该模型，并声称具备每天处理1000万亿token的能力，可与市场上使用率最高的模型媲美。Stripe首席执行官Patrick Collison在X上发文称Ox Alpha“非常出色”。他的背书推动了该模型在发布数小时内进入更广泛的讨论。
目前没有任何机构正式认领该模型。AI分析师Andrew Curran指出，人们“对Ox Alpha的来历似乎更不确定”。随着热度攀升，外界猜测其背后可能是微软未发布的MAI系列、小米的MiMo系列、DeepSeek、阿里巴巴的通义千问，甚至谷歌的Gemini。但多数猜测因功能差异而被排除。
独立的指纹识别测试显示，Ox Alpha的tokenizer在全部标准化测试中与智谱AI的GLM-5.3完全匹配，其视频token消耗与GLM-5V-Turbo完全一致，且共享独特的错误和音频拒绝行为。然而，GLM-5.3于8月14日发布时仅为纯文本模型，比Ox Alpha出现早六天，而后者已支持视频输入。如果指纹识别结果成立，Ox Alpha很可能是该系列未发布的多模态升级版，有时被称为GLM-5.3 Flash。智谱AI尚未对此公开置评。
“隐身模型”并不新鲜。智谱AI的Pony Alpha在2月被揭示为GLM-5，小米的Hunter Alpha在3月被证实为MiMo-V2-Pro，美团的Owl Alpha在匿名运行后被确认为LongCat-2.0，而现在是6月。Ox Alpha目前已在OpenRouter上以模型ID stealth/ox-alpha上线，并可通过OpenCode、Cline和Nous Portal免费查询。根据OpenCode的发布说明，免费窗口可能于8月27日左右结束，届时该模型的真实身份或许终将揭晓。